　　　任务组成
　　　此项目包含内容:
　　　某系统故障预测与健康管理数据应用平台软件、
　　　某系统故障预测与健康管理数据应用平台管理终端。
　　　本项目所研制的某系统故障预测与健康管理数据应用平台位于多源异构数据网关之上，故障诊断、虚拟仿真、数字孪生等上层数据应用之下构成承上启下的数据治理与供给中枢。系统具备以下功能:
　　　(1)统一管理系统多源异构数据，通过数据治理构建标准化、可信可复用的业务数据资产(如故障数据集、工况数据集、故障监测数据指标等)，消除各应用重复加工导致的资源浪费与逻辑冲突，实现数据能力高效复用。
　　　(2)管理原始数据与上层应用数据项的关联关系，为上层应用提供业务语义明确的数据服务(非原始数据接口)，如故障波形数据集、故障报警规则模型、可视化监控数据项模板等，屏蔽底层复杂性，降低应用运维复杂度与成本，为持续业务创新提供敏捷支撑。
　　　(3)管理和调配各类应用的数据处理任务，提高数据应用系统的运行效率。在硬件和网络资源约束下,依据计算任务的算力要求、数据量规模实时性要求，协同管理数据集抽取、特征值计算、故障预测等各类数据处理任务在各层级设备上运行，提高系统数据处理效率。
　　　该应用以标准化、可信、可追溯、高可用为核心目标，构建覆盖“数据接入-数据治理-数据存储一数据加工一数据服务”的闭环数据应用管理体系，从而为某系统各类数字化、智能化应用提供坚实的数据基础与持续演进的支撑能力。

　　　5 任务要求
　　　功能要求：
　　　当前子任务主要围绕某系统故障预测与健康管理平台软件的整体设计与实现展开研究，重点涵盖数据治理、数据管理、算法管理、数据采集、运维管理与系统安全等内容，提出以标准化、可信化和高可用为核心目标的技术方案，并开发相应的功能模块。具体功能要求如下：
　　　（1）▲实现通过大屏集中展示各应用系统的运行状态与关键参数，实现跨系统统一监测。
　　　（2）▲为故障诊断系统提供系统及设备监测数据管理服务、故障波形与特征数据管理服务等全流程数据服务，支撑设备故障诊断系统应用。
　　　（3）▲为虚拟仿真系统提供仿真模型管理、工况数据管理、虚实数据归集及仿真结果管理等数据服务，为虚拟仿真应用提供全流程数据服务。
　　　（4）★实现为系统提供实时监测大屏、故障诊断大屏和虚拟仿真大屏的数据项管理服务，支持数据项清单导入与维护及调用地址管理，以提升开发与应用效率。
　　　（5）★实现为故障诊断、虚拟仿真和数字孪生系统提供数据集抽取,数据集管理、数据标记、数据导入、实时数据查看和历史数据查看等服务。支持系统中状态、事件、音视频、文档数据的统一组织、属性标注及可视化展示，实现高效的数据维护与利用。具备可扩展的存储能力和快速的检索能力。提供在线数据服务接口，支持数据的订阅分发。
　　　（6）★提供算法资源管理、任务配置、计算任务管理服务，支持算法上传与复用、运行任务编排，结合可视化的任务调度与监控，保障数据分析算法的高效运行与可靠应用。
　　　（7）★实现为故障诊断、虚拟仿真和数字孪生系统提供事件数据、状态数据与音视频数据的采集和建模服务。支持故障诊断和虚拟仿真系统所用数据采集装置的通讯协议集成，支持工况数据和结果数据文件的接入,支持为原始数据赋予业务语义，支持流式数据处理与批数据处理。
　　　（8）★提供服务器监控、日志管理、备份与恢复及系统自检等服务,支持运行状态监控、操作日志记录、数据与规则备份恢复以及系统周期性自检，保障平台稳定与安全运行。
　　　（9）提供用户管理、组织架构管理、角色管理、用户权限设置及数据字典等服务，支持用户及组织信息维护、角色与权限分配、字典项配置与维护，保障系统的规范化与可控化管理。
　　　（10）★实现基于 B/S架构的分布式系统,支持横向扩展和服务高可用。
　　　（11）所有程序与服务采用 Docker 容器化部署，支持本地离线安装部署。
　　　（12）★实现所有程序与服务如数据解析模块、数据接入模块、数据协同模块都能跨平台支持 X86 和 ARM，以及主流操作系统Windows/Linux。
　　　（13）★实现所有的程序与服务均需要支持国产操作系统与国产 CPU指令集，支持国产数据库达梦/涛思/庚顿/KaiWuDB。
　　　（14）★实现采用松耦合设计，支持高低频事件数据、状态数据、音视频数据、外部文档数据的采集与接入,未来可扩展复用。
　　　（15）具备良好的数据服务并发能力。
　　　（16）★支持国产 CPU 并兼容 X86。
　　　（17）★支持国产麒麟操作系统。
　　　5.2技术指标
　　　（1）★可视化关键数据刷新率≤200ms；
　　　（2）★支持不低于十年或 20TB 的数据生命周期的追溯；支持数据的自定义同步分发,包括全量分发、部分分发、异构数据库分发、文件分发等;
　　　（3）★支持至少四种类别的算法管理与调度，包括但不限于：时序、音频、图像、文本算法；
　　　（4）★支持不低于两种数据采集装置的 SDK 协议集成;支持PDF,Word,Excel 文件的导入；支持 XML、CSV、JSON、自定义二进制等文件的导入;
　　　（5）★支持不低于三年日志记录追溯查询；
　　　（6）★支持 B/S 架构，具备横向扩展能力；
　　　（7）容器化支持以及本地离线部署;
　　　（8）★支持主流操作系统 Windows/Linux,支持 X86 和 ARM 硬件架构；
　　　（9）★支持国产麒麟操作系统，支持达梦、涛思、庚顿、KaiWuDB 等国产数据库；
　　　（10）★支持不低于 100 路10kHz 以内频率的时序数据持续采集与接入;
　　　（11）支持不低于 200QPS 的数据查询请求;
　　　（12）为满足项目需求,需提供 1 台管理终端，详细参数要求如下:
　　　①CPU 要求：≥4 核;
　　　②内存要求：≥16G；
　　　③存储要求：≥512G。
　　　★（13）某系统故障预测与健康管理数据应用平台技术具备大屏集中展示各应用系统的运行状态与关键参数能力,运行状态数据刷新频率不低于每秒一次。
