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- 银行业Agent建设方案/报告/ 4 篇：建设方案 · 智能中台 · 意图识别 · 合规风险 - 研发型企业AI转型方案/报告/ 9 篇：角色矩阵(交互版) · 培训1-6课 · 角色矩阵 · 实操培训 · 培训路线图 - AI Agent 驾驭工程/报告/ 1 篇：Harness Engineering 全面解析 - 简历AI技术讲解.html + .md - Dify部署分析报告.html
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<title>AI 工具实操培训 · 第五课 — 项目经理：开发计划·进度跟踪·风险管理</title>
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.steps li::before{content:counter(step);position:absolute;left:0;top:12px;width:28px;height:28px;background:var(--color-primary);color:#fff;border-radius:50%;text-align:center;line-height:28px;font-size:14px;font-weight:700;}
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.kpi{flex:1;min-width:130px;background:var(--color-primary-bg);border-radius:var(--radius-md);padding:14px 12px;text-align:center;}
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.kpi .num{font-size:22px;font-weight:800;color:var(--color-primary);line-height:1.2;}
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.kpi .label{font-size:11px;color:var(--text-tertiary);margin-top:4px;}
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</style>
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</head>
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<body>
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<header class="header">
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<a href="../../index.html" class="back-link">← 返回知识库</a>
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<h1>第五课：项目经理 — 开发计划·进度跟踪·风险管理</h1>
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</header>
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<aside class="sidebar">
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<div class="toc-label">课程目录</div>
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<nav>
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<a href="#s0">课程目标</a>
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<a href="#s1">PM 的 AI 工作流全景</a>
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<a href="#s2">Part 1：开发计划</a>
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<a href="#s2-1">WBS 拆解</a>
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||
<a href="#s2-2">排期+资源</a>
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<a href="#s3">Part 2：进度跟踪</a>
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<a href="#s3-1">AI 读 Gitea</a>
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<a href="#s3-2">周报日报</a>
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||
<a href="#s4">Part 3：风险管理</a>
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||
<a href="#s4-1">风险识别</a>
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||
<a href="#s4-2">风险追踪</a>
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||
<a href="#s5">现场演示</a>
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||
<a href="#s6">课后作业</a>
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||
</nav>
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</aside>
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<main class="main">
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<section id="s0">
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<h2>课程目标</h2>
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<blockquote>
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<p><strong>第五课结束后，每位 PM 应能：</strong></p>
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<p>① 输入需求文档 → AI 自动生成 WBS + 里程碑 + 资源分配 + 甘特图数据<br>
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||
② 从 Gitea 实时采集 commit/PR/Issue 数据 → AI 自动生成进度报告和偏差预警<br>
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||
③ AI 识别项目风险（技术/人员/进度/需求）+ 给出缓解措施 + 持续追踪<br>
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||
④ 管理文书时间从 2 天/周压缩到 2 小时/周</p>
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</blockquote>
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<div class="kpi-row">
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<div class="kpi"><div class="num">2天→2h</div><div class="label">每周管理文书<br>从2天降到2小时</div></div>
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<div class="kpi"><div class="num">实时</div><div class="label">进度数据<br>不再等日报</div></div>
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||
<div class="kpi good"><div class="num">提前2周</div><div class="label">风险预警<br>不再是事后救火</div></div>
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||
<div class="kpi warn"><div class="num">1 PM: 3-5 项目</div><div class="label">管理半径<br>AI 辅助后翻倍</div></div>
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</div>
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</section>
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<section id="s1">
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||
<h2>PM 的 AI 工作流全景</h2>
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<blockquote>
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<p>项目经理的日常三件套——做计划、盯进度、管风险——传统方式严重依赖手工 Excel、人工催进度、凭经验预判风险。AI 介入后，PM 的角色从<strong>"信息收集者+报表填写者"</strong>升级为<strong>"决策者+异常处理者"</strong>。</p>
|
||
</blockquote>
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||
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||
<div class="table-wrap">
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<table>
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<thead><tr><th style="width:12%;">场景</th><th style="width:36%;">传统方式</th><th>AI 方式</th></tr></thead>
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||
<tbody>
|
||
<tr><td><strong>制定开发计划</strong></td><td>手写 WBS→Excel 排期→和开发逐个确认，2-3 天</td><td><span class="tag tag-green">AI 30 min</span>：需求→AI 拆 WBS→估算人天→输出甘特图数据</td></tr>
|
||
<tr><td><strong>进度跟踪</strong></td><td>每天催日报→手工汇总→Excel 画进度条，1h/天</td><td><span class="tag tag-green">AI 10 min/天</span>：Gitea 数据自动采集→AI 生成进度报告+偏差分析</td></tr>
|
||
<tr><td><strong>周报</strong></td><td>手工收集团队信息→写周报→画图表，3-4h/周</td><td><span class="tag tag-green">AI 10 min</span>：一键生成含甘特图/燃尽图/风险表格的周报</td></tr>
|
||
<tr><td><strong>风险识别</strong></td><td>靠 PM 个人经验，事后发现，被动救火</td><td><span class="tag tag-green">AI 持续分析</span>：commit 频率下降→预警，Bug 趋势上升→预警</td></tr>
|
||
<tr><td><strong>需求变更评估</strong></td><td>人工评估影响面，容易遗漏关联模块</td><td><span class="tag tag-green">AI 代码分析</span>：改这个接口→影响哪些模块→估算额外人天</td></tr>
|
||
<tr><td><strong>项目汇报</strong></td><td>精心准备 PPT，数据手工整理</td><td><span class="tag tag-green">AI 5 min</span>：生成汇报 PPT 大纲+数据图表+关键信息一页纸</td></tr>
|
||
</tbody>
|
||
</table>
|
||
</div>
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||
</section>
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||
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||
<section id="s2">
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||
<h2>Part 1：AI 驱动开发计划制定</h2>
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<h3 id="s2-1">2.1 从需求到 WBS</h3>
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||
<h4>输入材料</h4>
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<p>需求规格说明书（FS）、合同中的功能清单、技术方案中的模块划分——任何一个都可以。</p>
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||
<div class="prompt-template">
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<div class="pt-header"><span>WBS 生成 Prompt</span></div>
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||
<div class="pt-body">"基于以下项目需求文档，生成详细的 WBS（工作分解结构）。
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项目概况：
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||
- 项目名称：XX 智慧管理平台
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- 总工期：6 个月
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- 团队规模：前端 2 人、后端 3 人、测试 1 人、PM 1 人
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需求内容：
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[此处粘贴 FS / 功能清单 / 合同范围]
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请输出以下内容：
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1. WBS 分解（最多 4 级）
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- 一级：阶段（需求/设计/开发/测试/上线/运维）
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- 二级：子系统/模块
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- 三级：功能点/任务包
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- 四级：具体任务（每个 ≤5 人天）
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||
2. 每个四级任务的：
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||
- 前置依赖（哪个任务必须先完成）
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- 预估人天
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- 负责角色（前端/后端/测试）
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- 交付物
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3. 识别关键路径（最长依赖链上的任务序列）
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||
4. 里程碑建议（5-8 个，含验收标准）
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|
||
输出格式：Markdown 层级列表 + 任务依赖关系图描述"</div>
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</div>
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||
<h3 id="s2-2">2.2 排期 + 资源分配</h3>
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||
<div class="prompt-template">
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<div class="pt-header"><span>排期+甘特图 Prompt</span></div>
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||
<div class="pt-body">"基于上面的 WBS，生成详细的排期计划。
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||
团队配置：
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||
- 前端 A：Vue3 熟练，可用率 100%
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||
- 前端 B：初级，可用率 80%（每周 1 天培训）
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||
- 后端 A：Java 主力，可用率 100%
|
||
- 后端 B：Java+数据库，可用率 100%
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||
- 后端 C：兼运维，可用率 60%（剩余时间在处理其他项目运维）
|
||
- 测试 A：可用率 100%
|
||
- PM：可用率 50%（同时管 2 个项目）
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||
|
||
约束条件：
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||
- 法定节假日：春节（2 月）、五一（5 月）、十一（10 月）
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||
- 前端 A 在 8 月有 5 天年假
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||
- 第三方接口联调需要提前 2 周预约
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||
|
||
输出：
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||
1. 按周的排期表（表格格式，列：周次/日期/任务/负责人/产出物/里程碑）
|
||
2. 资源负载热力图（每周每人负载百分比，标出超载风险）
|
||
3. 甘特图数据（任务名、开始日期、结束日期、负责人——可直接导入 Excel/Project/OminiPlan）
|
||
4. 关键路径上的任务列表（标注：任何一个延期都会导致总工期延期）
|
||
5. 缓冲期建议（哪里应该放 buffer，放多少）"</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="box box-idea">
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||
<h4>💡 关键技巧</h4>
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||
<p>让 AI 做排期时，<strong>必须明确告知团队成员的能力差异和可用率</strong>——不给这些信息，AI 会按"所有资源均等可用"来排，排出来的计划在实际中根本执行不了。</p>
|
||
</div>
|
||
|
||
<h3>2.3 需求变更影响评估</h3>
|
||
|
||
<div class="prompt-template">
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||
<div class="pt-header"><span>变更影响分析 Prompt</span></div>
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||
<div class="pt-body">"客户提出以下需求变更：
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||
[描述变更内容]
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||
我们当前项目的 WBS 和代码结构：
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||
[粘贴 WBS 和目录结构]
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||
请分析：
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||
1. 这个变更影响哪些已有功能点？（精确到 WBS 的四级任务编号）
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||
2. 哪些已完成的功能需要修改？（从 Git 提交历史推断已完成的模块）
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||
3. 新增工作量估算：
|
||
- 前端：X 人天
|
||
- 后端：X 人天
|
||
- 测试：X 人天
|
||
4. 对关键路径的影响：总工期会延期几天？
|
||
5. 如果不同意变更，有什么替代方案可以部分满足客户需求？
|
||
6. 如果同意变更，建议从哪里削减其他范围来保工期？"</div>
|
||
</div>
|
||
</section>
|
||
|
||
<section id="s3">
|
||
<h2>Part 2：AI 驱动的进度跟踪</h2>
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||
|
||
<blockquote>
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||
<p>这是第二课 Gitea 工作流的升级应用。PM 不再每天群里问"今天做了什么"——AI 从 Gitea 自动拿数据，生成比人写的更客观的进度报告。</p>
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||
</blockquote>
|
||
|
||
<h3 id="s3-1">2.1 AI 读取 Gitea 数据</h3>
|
||
|
||
<div class="prompt-template">
|
||
<div class="pt-header"><span>Gitea 进度分析 Prompt</span></div>
|
||
<div class="pt-body">"以下是本周（2026-W23）项目 Gitea 仓库的提交数据。
|
||
|
||
请分析并生成进度报告：
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||
1. 本周整体数据
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||
- 总 commit 数、活跃开发者数
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||
- 新增代码行数、删除行数
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||
- 按开发者统计 commit 数和代码行数
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||
- 与上周对比（增加/减少百分比）
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||
2. 按功能模块分析
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||
- 哪些模块本周有活跃开发？
|
||
- 哪些模块本周没有提交？（可能阻塞或延期）
|
||
- 哪些模块提交频率突然增加/减少？（标注异常）
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||
|
||
3. 进度偏差
|
||
- 对照开发计划（粘贴 WBS），当前进度是超前/正常/滞后？
|
||
- 如果滞后，哪些任务滞后了多少天？
|
||
- 按照当前速度，预计完成日期
|
||
|
||
4. 代码质量
|
||
- 本周 commit message 规范性（符合 feat/fix/refactor 格式的比例）
|
||
- 是否有异常大的 commit（>500 行，说明可能缺少小步提交习惯）
|
||
- 是否有频繁 revert（说明质量控制有问题）
|
||
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||
生成数据的方法：
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||
git log --since='2026-06-02' --until='2026-06-07' --format='%h|%an|%ae|%ad|%s' --numstat
|
||
|
||
# 把上面命令的输出粘贴到下方："</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<h3 id="s3-2">2.2 周报/日报自动生成</h3>
|
||
|
||
<div class="prompt-template">
|
||
<div class="pt-header"><span>周报一键生成 Prompt</span></div>
|
||
<div class="pt-body">"基于以下本周数据，生成一份项目经理周报。
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||
|
||
本周数据：
|
||
- Gitea 提交汇总：[粘贴 git log 分析结果]
|
||
- 测试 Bug 汇总：[粘贴 Bug 列表]
|
||
- 本周完成的功能：[列出来]
|
||
- 本周遇到的问题：[列出来]
|
||
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周报格式（面向客户和管理层）：
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1. 本周摘要（一段话，不超过 5 行）
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2. 关键指标
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| 指标 | 本周 | 上周 | 变化 |
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提交数 / 活跃开发 / 新增代码行 / Bug 数 / Bug 关闭率
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3. 本周完成（按模块列，每个 1-2 句话）
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4. 下周计划（按优先级排序）
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5. 风险与问题（红色=需管理层关注，黄色=已处理，绿色=已关闭）
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6. 需要客户配合的事项（例如：需客户确认 XX 接口文档）
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写作风格：客观、数据说话。多用数字，少用形容词。"</div>
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</div>
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<div class="box box-good">
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<h4>✅ PM 的日报未来状态</h4>
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<p>不再是 PM 催→开发写→PM 汇总。而是：<br>
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① 每天上午 9 点，脚本自动从 Gitea 拉取昨天数据<br>
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② AI 自动生成日报草稿<br>
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③ PM 花 5 分钟审核、微调、发送<br>
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④ 项目数据永远真实——基于 commit 而非基于记忆</p>
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</div>
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</section>
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<section id="s4">
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<h2>Part 3：AI 驱动的风险管理</h2>
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<h3 id="s4-1">3.1 风险自动识别</h3>
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<div class="prompt-template">
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<div class="pt-header"><span>风险扫描 Prompt</span></div>
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<div class="pt-body">"请基于以下项目数据，扫描当前项目可能存在的风险。
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数据源：
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1. Gitea 过去 4 周的 commit 趋势：[数据]
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2. Bug 追踪系统的 Bug 趋势：[数据]
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3. 开发计划中的里程碑 vs 实际完成日期：[数据]
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4. 团队人员变动：[数据]
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5. 需求变更记录：[数据]
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从以下维度识别风险：
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1. 进度风险
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- 哪些里程碑可能延期？概率多大？
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- 关键路径上是否有任务阻塞？
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- 连续 2 周 commit 频率下降→人员效率预警
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2. 质量风险
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- Bug 新增速度 > Bug 关闭速度→质量债务累积
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- 某个模块 Bug 集中→可能设计有问题
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- revert 频率上升→代码质量失控
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3. 人员风险
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- 某人 commit 突然大幅增加→可能在做不该做的重构
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- 某人 commit 连续 3 天为零→离职前兆/严重阻塞
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- 单点依赖——某个模块只有一个人在开发
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4. 需求风险
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- 需求变更频率 >1 次/周→范围蔓延
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- 已开发完成的功能被要求修改→前期需求确认不足
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对每个识别出来的风险，给出：
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- 严重程度（🔴高 / 🟡中 / 🟢低）
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- 发生概率（%）
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- 影响（延期天数/额外成本）
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- 建议的缓解措施（具体可执行的动作）"</div>
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</div>
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<h3 id="s4-2">3.2 风险登记册与追踪</h3>
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<div class="prompt-template">
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<div class="pt-header"><span>风险追踪 Prompt</span></div>
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<div class="pt-body">"维护一份项目风险登记册（Risk Register），格式如下：
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| 编号 | 风险描述 | 类型 | 严重度 | 概率 | 影响 | 提出日期 | 负责人 | 缓解措施 | 当前状态 | 关闭日期 |
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请基于我之前提供的项目数据，填充已知风险。之后每两周更新一次状态。
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更新时，我提供最新数据，你对比：
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- 哪些风险状态变化了？（🟡→🔴 升级 / 🔴→🟢 缓解）
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- 是否有新风险出现？
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- 哪些风险可以关闭？
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- 当前风险敞口（所有未关闭风险的预期损失总和）
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本次的基础数据：
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[粘贴最新一周的 Gitea/Bug/里程碑数据]"</div>
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</div>
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<h3>3.3 风险看板</h3>
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<div class="prompt-template">
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<div class="pt-header"><span>风险一页纸 Prompt</span></div>
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<div class="pt-body">"基于风险登记册的最新状态，生成一份面向管理层的风险一页纸报告：
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1. 风险仪表盘（四个色块）：
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🔴 高严重度未关闭：X 个
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🟡 中严重度未关闭：X 个
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🟢 已关闭本月：X 个
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📊 风险敞口：预计 X 人天 / ¥X 万元
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2. Top 3 风险详述（每个含：当前状态、最新进展、下一步动作）
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3. 风险趋势图描述（最近 4 周风险数量变化：5→3→4→2，用文字描述趋势）
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4. 一句话总结（给管理层的结论和建议）"</div>
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</div>
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</section>
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<section id="s5">
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<h2>现场演示路线</h2>
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<div class="table-wrap">
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<table>
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<thead><tr><th style="width:6%;">#</th><th style="width:26%;">步骤</th><th style="width:10%;">工具</th><th style="width:10%;">用时</th><th>演示要点</th></tr></thead>
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<tbody>
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<tr><td>1</td><td>需求→WBS</td><td>Claude Code</td><td>5 min</td><td>给一份 FS→AI 输出完整 WBS+依赖关系→PM 验证合理性</td></tr>
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<tr><td>2</td><td>WBS→排期</td><td>Claude Code</td><td>5 min</td><td>加入团队约束→AI 排期→输出甘特图数据→展示资源负载</td></tr>
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<tr><td>3</td><td>Gitea→进度分析</td><td>终端+Claude</td><td>5 min</td><td>git log→粘贴→AI 输出本周进度分析+偏差预警</td></tr>
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<tr><td>4</td><td>生成周报</td><td>Claude Code</td><td>3 min</td><td>一键生成含数据图表的周报→PM 审核 5 分钟可发送</td></tr>
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<tr><td>5</td><td>风险扫描</td><td>Claude Code</td><td>5 min</td><td>基于历史数据→AI 识别出"前端 A 下月休假 5 天→关键路径风险"</td></tr>
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<tr><td>6</td><td>学员动手</td><td>各人电脑</td><td>15 min</td><td>用自己的项目数据走通 WBS+进度分析+风险识别</td></tr>
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</tbody>
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</table>
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</div>
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<div class="box box-info">
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<h4>演示关键信息</h4>
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<p><strong>核心要传递的信息</strong>：PM 的价值不在填表——在判断和决策。AI 帮 PM 把 80% 的"信息搜集+格式整理"工作自动化，让 PM 的时间花在"这个风险该怎么处理""客户这个要求怎么响应"上。</p>
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</div>
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</section>
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<section id="s6">
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<h2>课后作业</h2>
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<ol class="steps">
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<li><strong>为一个真实项目生成 WBS</strong>：用 AI 把正在管的项目的 FS 拆成 WBS，和现在手工版的 WBS 做对比——AI 遗漏了什么？AI 多拆了什么？</li>
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<li><strong>跑通 Gitea→进度报告</strong>：git log 导出→喂给 AI→生成进度报告。对比和你手工写的周报，看 AI 报告有没有发现你没注意到的事</li>
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<li><strong>建风险登记册</strong>：为当前项目建一份风险登记册，用 AI 做第一次风险扫描。两周后更新一次，看 AI 识别出的风险和实际发生的风险是否匹配</li>
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</ol>
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<div class="box box-good">
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<h4>✅ 五课毕业标准（全角色）</h4>
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<p><strong>开发岗</strong>：Claude Code ✓ · Gitea Push ✓ · 5+ AI commit · 去版权+风格统一完成<br>
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<strong>售前岗</strong>：1 个真实 Demo ✓ · 1 份 AI 投标方案草稿 ✓<br>
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<strong>PM 岗</strong>：1 个 AI 生成 WBS ✓ · 1 份 AI 周报 ✓ · 1 份风险登记册 ✓<br>
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<strong>全员</strong>：DeepSeek Token ✓ · Cherry Studio ✓ · 每天使用 AI ≥1 次</p>
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</div>
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</section>
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<footer class="footer">
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<p>AI 工具实操培训 · 第五课 · V1.0 · 2026-06-06</p>
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<p style="margin-top:4px;">课程体系：<a href="ai-tools-hands-on-training.html" style="color:var(--color-primary);">第一课</a> | <a href="ai-tools-training-lesson2-gitea.html" style="color:var(--color-primary);">第二课</a> | <a href="ai-tools-training-lesson3-presales-demo.html" style="color:var(--color-primary);">第三课</a> | <a href="ai-tools-training-lesson4-bidding.html" style="color:var(--color-primary);">第四课</a></p>
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</footer>
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</main>
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<script>
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(function(){
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const navLinks = document.querySelectorAll('.sidebar nav a');
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const sections = document.querySelectorAll('section[id]');
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function onScroll(){
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let current = '';
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sections.forEach(function(sec){ if(window.scrollY >= sec.offsetTop - 100) current = sec.id; });
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navLinks.forEach(function(a){ a.classList.toggle('active', a.getAttribute('href') === '#' + current); });
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}
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window.addEventListener('scroll', onScroll, {passive:true});
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})();
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</script>
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</body>
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</html>
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