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2026-05-14 16:56:48 +08:00

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<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>MCP 服务大全 — 开发者指南 2025/2026</title>
<style>
:root {
--color-primary: #1677FF;
--color-primary-hover: #4096FF;
--color-primary-active: #0958D9;
--color-primary-bg: rgba(22, 119, 255, 0.1);
--color-success: #52C41A;
--color-warning: #FAAD14;
--color-error: #FF4D4F;
--bg: #0B0F1A;
--bg-secondary: #111827;
--bg-tertiary: #1A2235;
--border: #1E2A3A;
--border-light: #151D2E;
--text-primary: #E8ECF1;
--text-secondary: #8892A4;
--text-tertiary: #5A6478;
--radius-sm: 6px;
--radius-md: 8px;
--shadow-sm: 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.15);
--shadow-md: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.2), 0 4px 12px -2px rgba(0,0,0,0.2);
--sidebar-w: 260px;
--header-h: 64px;
}
* { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
body {
font-family: 'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, sans-serif;
background: var(--bg);
color: var(--text-primary);
font-size: 14px;
line-height: 1.57;
}
::-webkit-scrollbar { width: 6px; height: 6px; }
::-webkit-scrollbar-track { background: transparent; }
::-webkit-scrollbar-thumb { background: var(--border); border-radius: 3px; }
::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: var(--text-secondary); }
/* Header */
.header {
position: fixed;
top: 0; left: 0; right: 0;
height: var(--header-h);
background: rgba(11, 15, 26, 0.85);
backdrop-filter: blur(12px);
border-bottom: 1px solid var(--border);
display: flex;
align-items: center;
padding: 0 1.5rem;
z-index: 100;
}
.header h1 {
font-size: 1.05rem;
font-weight: 700;
background: linear-gradient(135deg, var(--color-primary), #722ED1);
-webkit-background-clip: text;
-webkit-text-fill-color: transparent;
background-clip: text;
white-space: nowrap;
overflow: hidden;
text-overflow: ellipsis;
}
.header .version {
margin-left: auto;
font-size: 0.8rem;
color: var(--text-secondary);
font-family: 'SF Mono', Monaco, monospace;
}
/* Sidebar */
.sidebar {
position: fixed;
top: var(--header-h); left: 0; bottom: 0;
width: var(--sidebar-w);
background: var(--bg-secondary);
border-right: 1px solid var(--border);
overflow-y: auto;
padding: 1.25rem 0;
z-index: 90;
}
.sidebar .toc-label {
font-size: 0.7rem;
text-transform: uppercase;
letter-spacing: 0.1em;
color: var(--text-secondary);
padding: 0 1.25rem;
margin-bottom: 0.75rem;
}
.sidebar nav ol { list-style: none; padding: 0; counter-reset: toc; }
.sidebar nav li { counter-increment: toc; padding: 0; }
.sidebar nav a {
display: block;
padding: 0.45rem 1.25rem;
color: var(--text-secondary);
text-decoration: none;
font-size: 0.85rem;
line-height: 1.4;
border-left: 2px solid transparent;
transition: all 0.15s;
}
.sidebar nav a::before {
content: counter(toc) ". ";
color: var(--color-primary);
font-weight: 600;
font-size: 0.75rem;
margin-right: 0.4rem;
}
.sidebar nav a:hover {
color: var(--text-primary);
background: var(--color-primary-bg);
}
.sidebar nav a.active {
color: var(--color-primary);
border-left-color: var(--color-primary);
background: var(--color-primary-bg);
font-weight: 600;
}
/* Main content */
.main {
margin-left: var(--sidebar-w);
margin-top: var(--header-h);
padding: 2rem 2.5rem 4rem;
min-height: calc(100vh - var(--header-h));
}
/* Sections */
section {
margin: 40px 0;
scroll-margin-top: calc(var(--header-h) + 1rem);
}
section h2 {
font-size: 1.5rem;
padding-bottom: 8px;
border-bottom: 1px solid var(--border);
margin-bottom: 20px;
color: var(--color-primary);
}
section h3 {
font-size: 1.15rem;
margin: 24px 0 12px;
color: #722ED1;
}
section h4 {
font-size: 1rem;
margin: 16px 0 8px;
color: var(--color-success);
}
/* Table */
.table-wrap { overflow-x: auto; margin: 20px 0; }
table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
font-size: 0.92rem;
}
th, td {
padding: 10px 14px;
border: 1px solid var(--border);
text-align: left;
vertical-align: top;
}
th {
background: var(--bg-tertiary);
font-weight: 600;
position: sticky;
top: 0;
}
td { background: var(--bg-secondary); }
tbody tr:hover td { background: var(--color-primary-bg); }
.star-highlight { color: var(--color-warning); font-weight: 700; font-size: 1.05em; }
/* Cards */
.card-grid {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(340px, 1fr));
gap: 16px;
margin: 20px 0;
}
.card {
background: var(--bg-secondary);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 20px;
transition: all 0.2s ease;
}
.card:hover { border-color: var(--color-primary); box-shadow: var(--shadow-md); }
.card h4 { margin: 0 0 8px; color: var(--text-primary); font-size: 1rem; }
.card .card-title { margin: 0 0 8px; color: var(--text-primary); font-size: 1rem; font-weight: 700; }
.card .card-sub { color: var(--text-secondary); font-size: 0.82rem; font-family: 'SF Mono', Monaco, monospace; margin-bottom: 8px; }
.card p { color: var(--text-secondary); font-size: 0.88rem; margin: 0; }
.card ul { margin: 8px 0 0 16px; color: var(--text-secondary); font-size: 0.86rem; }
.card ul li { margin: 3px 0; }
/* Tags */
.tag {
display: inline-block;
padding: 2px 10px;
border-radius: 12px;
font-size: 0.75rem;
font-weight: 600;
margin-right: 4px;
margin-top: 6px;
}
.tag-blue { background: var(--color-primary-bg); color: var(--color-primary); border: 1px solid rgba(22,119,255,0.25); }
.tag-green { background: rgba(82,196,26,0.12); color: var(--color-success); border: 1px solid rgba(82,196,26,0.25); }
.tag-orange { background: rgba(250,173,20,0.12); color: var(--color-warning); border: 1px solid rgba(250,173,20,0.25); }
.tag-red { background: rgba(255,77,79,0.12); color: var(--color-error); border: 1px solid rgba(255,77,79,0.25); }
.tag-purple { background: rgba(114,46,209,0.12); color: #722ED1; border: 1px solid rgba(114,46,209,0.25); }
.tag-cyan { background: rgba(82,196,26,0.12); color: var(--color-success); border: 1px solid rgba(82,196,26,0.25); }
/* Code */
code {
background: var(--bg-tertiary);
padding: 2px 8px;
border-radius: var(--radius-sm);
font-family: 'SF Mono', Monaco, 'Cascadia Code', monospace;
font-size: 0.85em;
color: var(--color-success);
}
pre {
background: var(--bg-secondary);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 20px;
overflow-x: auto;
margin: 16px 0;
}
pre code {
background: none;
padding: 0;
color: var(--text-primary);
font-size: 0.85rem;
line-height: 1.6;
}
/* Boxes */
.tip-box {
background: rgba(82, 196, 26, 0.06);
border: 1px solid rgba(82, 196, 26, 0.2);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 20px 24px;
margin: 16px 0;
}
.tip-box h4 { color: var(--color-success); margin-bottom: 8px; font-size: 0.95rem; }
.tip-box p { color: var(--text-secondary); font-size: 0.88rem; margin: 4px 0; }
.warn-box {
background: rgba(250, 173, 20, 0.06);
border: 1px solid rgba(250, 173, 20, 0.2);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 20px 24px;
margin: 16px 0;
}
.warn-box h4 { color: var(--color-warning); margin-bottom: 8px; font-size: 0.95rem; }
.warn-box p { color: var(--text-secondary); font-size: 0.88rem; margin: 4px 0; }
.danger-box {
background: rgba(255, 77, 79, 0.06);
border: 1px solid rgba(255, 77, 79, 0.2);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 20px 24px;
margin: 16px 0;
}
.danger-box h4 { color: var(--color-error); margin-bottom: 8px; font-size: 0.95rem; }
.danger-box p { color: var(--text-secondary); font-size: 0.88rem; margin: 4px 0; }
/* Verdict */
.verdict {
background: linear-gradient(135deg, rgba(22, 119, 255, 0.08), rgba(114, 46, 209, 0.08));
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 24px 32px;
margin: 20px 0;
}
.verdict h4 { color: var(--color-primary); margin-bottom: 12px; font-size: 1.05rem; }
.verdict p { color: var(--text-secondary); margin: 6px 0; font-size: 0.92rem; }
.verdict strong { color: var(--text-primary); }
/* Arch pipeline */
.arch-pipeline {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
gap: 8px;
align-items: center;
margin: 16px 0;
}
.arch-step {
background: var(--bg-tertiary);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius-sm);
padding: 8px 16px;
font-size: 0.85rem;
font-family: 'SF Mono', Monaco, monospace;
color: var(--color-primary);
}
.arch-arrow { color: var(--text-tertiary); font-size: 1.1rem; }
/* Detail lists */
.detail-title { font-weight: 700; font-size: 0.9rem; color: var(--text-primary); margin-bottom: 6px; margin-top: 14px; }
.good-list { list-style: none; padding-left: 0; }
.good-list li {
position: relative;
padding-left: 18px;
font-size: 0.88rem;
color: var(--text-secondary);
margin-bottom: 4px;
}
.good-list li::before { content: "✓"; position: absolute; left: 0; color: var(--color-success); }
.warn-list { list-style: none; padding-left: 0; }
.warn-list li {
position: relative;
padding-left: 18px;
font-size: 0.88rem;
color: var(--text-secondary);
margin-bottom: 4px;
}
.warn-list li::before { content: "⚠"; position: absolute; left: 0; color: var(--color-warning); }
/* Card meta */
.card-meta { display: flex; gap: 14px; flex-wrap: wrap; font-size: 0.82rem; color: var(--text-secondary); margin-top: 12px; }
.card-meta span { display: flex; align-items: center; gap: 4px; }
/* Rank numbers */
.rank-num {
display: inline-flex;
align-items: center;
justify-content: center;
width: 26px; height: 26px;
border-radius: var(--radius-sm);
font-weight: 700;
font-size: 0.82em;
}
.rank-1 { background: linear-gradient(135deg, #ffd700, #ff8c00); color: #000; }
.rank-2 { background: linear-gradient(135deg, #c0c0c0, #a0a0a0); color: #000; }
.rank-3 { background: linear-gradient(135deg, #cd7f32, #a0522d); color: #fff; }
.rank-other { background: var(--bg); color: var(--text-secondary); border: 1px solid var(--border); }
/* Sources */
.sources {
background: var(--bg-secondary);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius-md);
padding: 24px 32px;
margin: 40px 0 20px;
}
.sources h2 { color: var(--text-secondary); font-size: 1rem; margin-bottom: 12px; }
.sources ul { margin-left: 20px; }
.sources li { margin: 6px 0; font-size: 0.88rem; color: var(--text-secondary); }
.sources a { color: var(--color-primary); text-decoration: none; }
.sources a:hover { text-decoration: underline; }
/* Footer */
.footer {
text-align: center;
padding: 24px 0;
color: var(--text-tertiary);
font-size: 0.85rem;
border-top: 1px solid var(--border);
margin-top: 20px;
}
a { color: var(--color-primary); }
p { color: var(--text-secondary); font-size: 0.92rem; margin: 8px 0; }
ul, ol { margin-left: 20px; }
li { margin: 4px 0; color: var(--text-secondary); font-size: 0.92rem; }
/* Pros/Cons */
.pros { border-left: 3px solid var(--color-success); }
.pros h4 { color: var(--color-success); }
.cons { border-left: 3px solid var(--color-error); }
.cons h4 { color: var(--color-error); }
/* Responsive */
@media (max-width: 992px) {
:root { --sidebar-w: 220px; }
.main { padding: 1.5rem 1.25rem 3rem; }
}
@media (max-width: 768px) {
.sidebar { display: none; }
.main { margin-left: 0; }
.card-grid { grid-template-columns: 1fr; }
table { font-size: 0.8rem; }
th, td { padding: 6px 8px; }
}
</style>
</head>
<body>
<header class="header">
<h1>MCP 服务大全 — 开发者指南</h1>
<span class="version">2026-04 · 20+ 服务</span>
</header>
<aside class="sidebar">
<div class="toc-label">目录</div>
<nav>
<ol>
<li><a href="#overview">MCP 协议概览</a></li>
<li><a href="#directory">目录与排行榜</a></li>
<li><a href="#top10">Top 10 服务排行</a></li>
<li><a href="#devtools">开发工具类</a></li>
<li><a href="#reasoning">推理分析类</a></li>
<li><a href="#web">网页抓取类</a></li>
<li><a href="#search">搜索服务类</a></li>
<li><a href="#docs">文档获取类</a></li>
<li><a href="#memory">知识记忆类</a></li>
<li><a href="#database">数据库类</a></li>
<li><a href="#compare">对比总表</a></li>
<li><a href="#recommend">分类推荐</a></li>
<li><a href="#security">安全注意事项</a></li>
<li><a href="#start">快速开始</a></li>
</ol>
</nav>
</aside>
<main class="main">
<!-- 1. Overview -->
<section id="overview">
<h2>一、MCP 协议概览</h2>
<p>Model Context Protocol（MCP）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开放协议，旨在标准化 AI 模型与外部数据源/工具之间的连接方式。通过 MCP，AI 助手可以以统一的方式访问文件系统、数据库、API、网页等资源，而无需为每个工具编写专用集成代码。</p>
<div class="card-grid">
<div class="card">
<h4>架构模式：Client-Server-Host 三层</h4>
<p>Host（AI 应用）通过 Client 连接到 Server（工具提供者），使用 JSON-RPC 通信，支持 stdio 和 HTTP 两种传输。</p>
</div>
<div class="card">
<h4>核心能力：Tools / Resources / Prompts</h4>
<p>Server 向 AI 暴露三类能力：Tools（可调用的函数）、Resources（可读取的数据）、Prompts（预定义的交互模板）。</p>
</div>
<div class="card">
<h4>生态规模：13,000+ 服务</h4>
<p>官方参考仓库已有 ~85k stars，PulseMCP 每日追踪 13,650+ 服务，覆盖 34 个分类。</p>
</div>
</div>
<h3>协议架构管线</h3>
<div class="arch-pipeline">
<span class="arch-step">Host (AI 应用)</span><span class="arch-arrow">→</span>
<span class="arch-step">Client</span><span class="arch-arrow">→</span>
<span class="arch-step">Server (工具)</span><span class="arch-arrow">→</span>
<span class="arch-step">外部资源</span>
</div>
</section>
<!-- 2. Directory -->
<section id="directory">
<h2>二、目录与排行榜</h2>
<p>发现和浏览 MCP 服务的主要途径：</p>
<div class="table-wrap">
<table>
<thead>
<tr><th>#</th><th>平台</th><th>URL</th><th>规模</th><th>排序依据</th><th>说明</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td><span class="rank-num rank-1">1</span></td><td><strong>PulseMCP</strong></td><td><a href="https://www.pulsemcp.com" target="_blank">pulsemcp.com</a></td><td>13,650+ 服务</td><td>社区活跃度 + Stars</td><td>每日更新，最全面的 MCP 服务目录</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-2">2</span></td><td><strong>MCP Market</strong></td><td><a href="https://mcpmarket.com/leaderboards" target="_blank">mcpmarket.com</a></td><td>Top 100 榜单</td><td>GitHub Stars</td><td>每日更新，附带分类标签和趋势</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-3">3</span></td><td><strong>官方服务器仓库</strong></td><td><a href="https://github.com/modelcontextprotocol/servers" target="_blank">github.com/servers</a></td><td>官方参考实现</td><td>官方维护</td><td>Anthropic 官方仓库，含多个参考服务器</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">4</span></td><td><strong>best-of-mcp-servers</strong></td><td><a href="https://github.com/tolkonepiu/best-of-mcp-servers" target="_blank">github.com/best-of</a></td><td>400+ / 960K Stars</td><td>评分制，每周更新</td><td>34 个分类，评分排行</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">5</span></td><td><strong>Awesome MCP (wong2)</strong></td><td><a href="https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers" target="_blank">github.com/wong2</a></td><td>社区精选</td><td>人工精选</td><td>按领域分类的社区精选列表</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">6</span></td><td><strong>Awesome MCP 中文</strong></td><td><a href="https://github.com/yzfly/awesome-mcp-zh" target="_blank">github.com/yzfly</a></td><td>中文精选</td><td>人工精选</td><td>面向中文用户的 MCP 资源精选</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
</section>
<!-- 3. Top 10 -->
<section id="top10">
<h2>三、Top 10 服务排行</h2>
<p>按 GitHub Stars 排行的十大 MCP 服务（数据截至 2026 年 4 月）：</p>
<div class="table-wrap">
<table>
<thead>
<tr><th>#</th><th>服务名称</th><th>分类</th><th>Stars（约）</th><th>机构/作者</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td><span class="rank-num rank-1">1</span></td><td><strong>Superpowers</strong></td><td>AI 代理增强</td><td class="star-highlight">~170K</td><td>社区</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-2">2</span></td><td><strong>TrendRadar</strong></td><td>趋势监控</td><td class="star-highlight">~56K</td><td>社区</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-3">3</span></td><td><strong>Context7</strong></td><td>文档获取</td><td class="star-highlight">~54K</td><td><a href="https://upstash.com" target="_blank">Upstash</a></td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">4</span></td><td><strong>Penpot</strong></td><td>设计工具</td><td>~47K</td><td><a href="https://penpot.app" target="_blank">Penpot</a></td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">5</span></td><td><strong>OpenSpec</strong></td><td>规范管理</td><td>~44K</td><td>社区</td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">6</span></td><td><strong>Sequential Thinking</strong></td><td>推理分析</td><td>~40K+</td><td><a href="https://anthropic.com" target="_blank">Anthropic</a></td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">7</span></td><td><strong>mcp/servers</strong></td><td>参考实现集</td><td>~85K</td><td><a href="https://anthropic.com" target="_blank">Anthropic</a></td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">8</span></td><td><strong>GitHub MCP</strong></td><td>开发协作</td><td>~29K</td><td><a href="https://github.com" target="_blank">GitHub</a></td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">9</span></td><td><strong>Firecrawl</strong></td><td>网页抓取</td><td>~25K</td><td><a href="https://firecrawl.dev" target="_blank">Firecrawl (YC)</a></td></tr>
<tr><td><span class="rank-num rank-other">10</span></td><td><strong>Supabase MCP</strong></td><td>数据库</td><td>~20K</td><td><a href="https://supabase.com" target="_blank">Supabase</a></td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
</section>
<!-- 4. Dev Tools -->
<section id="devtools">
<h2>四、开发工具类</h2>
<p>直接与开发工作流相关的 MCP 服务：代码管理、文件操作、容器管理等。</p>
<!-- GitHub -->
<div class="card" style="margin-bottom: 18px;">
<h4>🐙 GitHub MCP Server</h4>
<div class="card-sub">github/github-mcp-server · Go · ~29K Stars · MIT</div>
<p>GitHub 官方出品，让 AI 直接操作 GitHub 平台上的仓库、Issue、PR、Projects 等资源。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方出品</span><span class="tag tag-green">免费</span><span class="tag tag-purple">51+ 工具</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>仓库管理：浏览、搜索、读取仓库内容</li>
<li>Issue / PR 管理：创建、更新、审阅、合并</li>
<li>GitHub Projects：项目看板和任务管理（2025.10 新增）</li>
<li>OAuth 范围过滤：精细化控制 API 权限（2026.01 新增）</li>
<li>动态工具集发现 + 本地/远程双部署模式</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>GitHub Enterprise Server 不支持远程 MCP 托管</li>
<li>企业级治理功能尚未完全开放</li>
<li>工具描述冗长，影响 LLM 理解</li>
<li>2025 年 5 月曾发生通过 MCP 劫持 AI 代理的安全事件</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 GitHub (Microsoft)</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
<!-- Filesystem -->
<div class="card" style="margin-bottom: 18px;">
<h4>📁 Filesystem MCP</h4>
<div class="card-sub">modelcontextprotocol/servers · TypeScript · 官方参考 · MIT</div>
<p>官方参考实现之一，允许 AI 读取、写入和管理本地文件系统。社区公认的"基础必备服务"。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方参考</span><span class="tag tag-green">免费</span><span class="tag tag-orange">基础必备</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>读取/创建/编辑/删除文件和目录</li>
<li>目录列表、文件搜索（名称/内容模式）</li>
<li>可配置允许访问的目录范围</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>无内置沙箱，存在误操作风险</li>
<li>大文件读取消耗上下文窗口</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Anthropic</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
<!-- Docker -->
<div class="card" style="margin-bottom: 18px;">
<h4>🐳 Docker MCP Server</h4>
<div class="card-sub">社区开源 · 容器管理</div>
<p>让 AI 通过 MCP 协议管理 Docker 容器生命周期：创建、启动、停止、查看日志、执行命令。</p>
<div><span class="tag tag-cyan">容器</span><span class="tag tag-green">开源</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>容器生命周期管理 + 镜像/网络/数据卷管理</li>
<li>查看日志和资源使用，容器内执行命令</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>需要 Docker socket 访问权限，安全风险较高</li>
<li>不建议在生产环境直接使用</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 社区</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
<!-- Playwright -->
<div class="card" style="margin-bottom: 18px;">
<h4>🎭 Playwright MCP</h4>
<div class="card-sub">modelcontextprotocol/servers · TypeScript · 官方参考 · MIT</div>
<p>基于 Microsoft Playwright 的浏览器自动化服务，支持多浏览器引擎，让 AI 像人类一样操控网页。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方参考</span><span class="tag tag-purple">多浏览器</span><span class="tag tag-green">免费</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>页面导航、点击、输入、表单填写</li>
<li>截图、PDF 导出、JS 执行、DOM 操作</li>
<li>支持 Chromium、Firefox、WebKit 三种引擎</li>
<li>网络请求拦截和 Mock</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>资源占用高（需运行完整浏览器实例）</li>
<li>LLM 对复杂 CSS 选择器的理解可能不准确</li>
<li>无内置反爬虫绕过能力</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Microsoft / Anthropic</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
<!-- Puppeteer -->
<div class="card" style="margin-bottom: 18px;">
<h4>🎪 Puppeteer MCP</h4>
<div class="card-sub">modelcontextprotocol/servers · TypeScript · 官方参考 · Apache 2.0</div>
<p>基于 Google Puppeteer 的 Chrome 浏览器自动化服务，轻量但仅支持 Chromium。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方参考</span><span class="tag tag-orange">Chrome 专用</span><span class="tag tag-green">免费</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>页面导航、点击、输入、截图</li>
<li>轻量级：比 Playwright 资源占用更少</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>仅支持 Chrome/Chromium</li>
<li>复杂 E2E 测试一致性不如 Playwright</li>
<li>无内置反爬虫/代理轮换</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Google / Anthropic</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
</section>
<!-- 5. Reasoning -->
<section id="reasoning">
<h2>五、推理分析类</h2>
<div class="card">
<h4>💭 Sequential Thinking MCP</h4>
<div class="card-sub">modelcontextprotocol/servers · TypeScript/Python/Go · 官方参考 · MIT</div>
<p>提供结构化的动态反思推理过程，支持将复杂问题拆分为可管理的步骤，允许中途修正和分支思考。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方参考</span><span class="tag tag-purple">推理增强</span><span class="tag tag-green">免费</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>将复杂问题分解为顺序思考步骤</li>
<li>支持修订和 refine 之前的思考，支持分支探索</li>
<li>追踪思考过程：步骤编号、总步数估计、是否修订、是否最终结论</li>
<li>动态调整：推理过程中可改变方向</li>
<li>社区变体支持多 Agent 路由和工具推荐</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>工具描述超长，可能超出某些模型的工具描述长度限制</li>
<li>速度慢：迭代式推理需要更多 API 调用和时间</li>
<li>Token 消耗大，占用上下文窗口</li>
<li>新版 Claude 4 已内置类似推理能力，可能冗余</li>
<li>不是真正的模型内在推理增强，而是外部工具模拟</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Anthropic</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
</section>
<!-- 6. Web Scraping -->
<section id="web">
<h2>六、网页抓取类</h2>
<p>对比 Firecrawl（托管式爬取 API）与 Playwright/Puppeteer（本地浏览器自动化）：</p>
<div class="card-grid">
<div class="card">
<h4>🔥 Firecrawl MCP</h4>
<div class="card-sub">firecrawl/firecrawl-mcp-server · TypeScript · ~25K Stars</div>
<p>YC 支持的托管式网页爬取 API，内置反爬虫绕过、代理轮换，返回 LLM 友好的 Markdown/JSON。</p>
<div><span class="tag tag-red">SaaS 托管</span><span class="tag tag-green">反爬虫绕过</span><span class="tag tag-purple">12 工具</span><span class="tag tag-cyan">LLM 友好</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>12 个工具：scrape / crawl / search / extract / 截图</li>
<li>递归爬取：从单 URL 自动爬取整个网站</li>
<li>返回清洁 Markdown 或结构化 JSON</li>
<li>内置反爬虫绕过、代理轮换、地理位置切换</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>按 Credit 计费：1 Credit ≈ 1 页爬取</li>
<li>免费层仅 500 Credit（一次性）</li>
<li>每页返回 5K-15K Token，爬取可耗 50K+ Token</li>
<li>比 Playwright 的浏览器级控制更粗粒度</li>
</ul>
<div class="detail-title">定价方案</div>
<ul>
<li>Hobby: $16/月 — 3,000 Credit</li>
<li>Standard: $83/月 — 100,000 Credit</li>
<li>Scale: 定制 — 百万级页面</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Firecrawl (YC)</span><span>💰 免费层 + 付费</span></div>
</div>
</div>
<h3>浏览器自动化 vs 托管爬取</h3>
<div class="table-wrap">
<table>
<thead>
<tr><th>维度</th><th>Playwright</th><th>Puppeteer</th><th>Firecrawl</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td><strong>类型</strong></td><td>开源库（本地运行）</td><td>开源库（本地运行）</td><td>托管 SaaS API</td></tr>
<tr><td><strong>浏览器</strong></td><td>Chromium / Firefox / WebKit</td><td>仅 Chromium</td><td>托管（自动管理）</td></tr>
<tr><td><strong>反爬虫</strong></td><td>❌ 手动</td><td>❌ 手动</td><td>✅ 内置</td></tr>
<tr><td><strong>输出格式</strong></td><td>原始 HTML / 截图</td><td>原始 HTML / 截图</td><td>Markdown / JSON / HTML</td></tr>
<tr><td><strong>代理轮换</strong></td><td>❌ 手动</td><td>❌ 手动</td><td>✅ 内置</td></tr>
<tr><td><strong>价格</strong></td><td class="star-highlight">免费</td><td class="star-highlight">免费</td><td>免费层 + $16/月起</td></tr>
<tr><td><strong>适合</strong></td><td>复杂交互、多浏览器测试</td><td>简单 Chrome 自动化</td><td>AI Agent 网页数据获取</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
</section>
<!-- 7. Search -->
<section id="search">
<h2>七、搜索服务类</h2>
<p>对比 Brave Search（官方 API）和 DuckDuckGo（非官方爬取）：</p>
<div class="card-grid">
<div class="card">
<h4>🦁 Brave Search MCP</h4>
<div class="card-sub">brave/brave-search-mcp-server · TypeScript · 官方</div>
<p>Brave 官方出品，基于 Brave Search API，提供高质量的网络搜索、本地 POI、图片和视频搜索。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方 API</span><span class="tag tag-green">高准确率</span><span class="tag tag-orange">需 API Key</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>网络搜索、本地 POI、图片、视频搜索</li>
<li>MCPBench 评分 ~46.60%（远高于 DDG 的 13.62%）</li>
<li>高可用速率限制，支持付费扩容</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>需要 API Key 和信用卡注册</li>
<li>免费层有请求数量限制</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Brave Software</span><span>💰 免费层 + 付费</span></div>
</div>
<div class="card">
<h4>🦆 DuckDuckGo MCP</h4>
<div class="card-sub">nickclyde/duckduckgo-mcp-server · Python · 社区</div>
<p>社区开发，无需 API Key、完全免费，通过爬取 DuckDuckGo 网页接口实现。</p>
<div><span class="tag tag-green">完全免费</span><span class="tag tag-orange">无需 API Key</span><span class="tag tag-red">非官方</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>网络搜索 + 内容获取与解析</li>
<li>零配置开箱即用</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>非官方 API，通过爬取实现，不稳定</li>
<li>MCPBench 评分仅 ~13.62%</li>
<li>严重速率限制，DDG 改网页接口后可能中断</li>
<li>不适合生产环境</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 社区 (Nick Clyde)</span><span>💰 完全免费</span></div>
</div>
</div>
</section>
<!-- 8. Docs -->
<section id="docs">
<h2>八、文档获取类</h2>
<div class="card">
<h4>📖 Context7 MCP</h4>
<div class="card-sub">upstash/context7 · ~54K Stars · MIT</div>
<p>由 Upstash 团队开发，为 AI 编程助手提供最新、版本特定的官方文档，消除 LLM 训练数据过时的 API 幻觉。</p>
<div><span class="tag tag-blue">Top 3 Stars</span><span class="tag tag-green">开源 MIT</span><span class="tag tag-purple">15+ 语言</span><span class="tag tag-cyan">混合搜索</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>从官方来源拉取最新、版本特定的文档</li>
<li>消除 LLM 的 API 幻觉和过时信息</li>
<li>支持 15+ 编程语言和框架</li>
<li>混合搜索：BM25 + 向量嵌入</li>
<li>返回真实可运行的代码示例</li>
<li>兼容 Cursor、Claude Code、Windsurf</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>免费层限制 100 次请求/天；Pro 层 10,000 次/天</li>
<li>每次请求消耗大量 Token</li>
<li>仅限文档检索，不支持代码分析或搜索</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Upstash</span><span>💰 免费 + 付费</span></div>
</div>
</section>
<!-- 9. Memory -->
<section id="memory">
<h2>九、知识记忆类</h2>
<p>让 AI 拥有跨对话持久记忆的服务，分为知识图谱（实体-关系-观察）和文件银行（Markdown 目录）两种模式。</p>
<div class="card-grid">
<div class="card">
<h4>🕸 Knowledge Graph Memory MCP</h4>
<div class="card-sub">modelcontextprotocol/servers · TypeScript · 官方参考 · MIT</div>
<p>Anthropic 官方参考实现，通过本地知识图谱为 AI 提供跨会话持久化记忆。使用实体-关系-观察三元组。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方参考</span><span class="tag tag-purple">图谱结构</span><span class="tag tag-green">免费</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>实体（Entities）、关系（Relations）、观察（Observations）</li>
<li>完整 CRUD + 持久化到本地 JSON 文件</li>
<li>多个 AI/IDE 可共享同一记忆文件</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>PoC 级别：单 JSON 文件，无数据库级并发/扩展</li>
<li>回忆截断至 ~4,096 Token，搜索仅为简单文本匹配</li>
<li>AI 不会自动使用记忆工具，需手动提示</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Anthropic</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
<div class="card">
<h4>🏦 Memory Bank MCP</h4>
<div class="card-sub">社区 · 多个实现 · 文件银行模式</div>
<p>基于 Markdown 文件目录的项目记忆系统，通过结构化的文件管理项目上下文。</p>
<div><span class="tag tag-orange">文件银行</span><span class="tag tag-green">多实现</span><span class="tag tag-cyan">项目级</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>按项目初始化/管理记忆银行</li>
<li>读写记忆文件，追踪项目进度</li>
<li>支持多项目独立记忆 + 远程 SSH</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>基于文件系统，不支持图谱关系查询</li>
<li>需手动维护文件结构和内容</li>
<li>无法原生映射概念间关系</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 社区</span><span>💰 免费</span></div>
</div>
</div>
</section>
<!-- 10. Database -->
<section id="database">
<h2>十、数据库类</h2>
<div class="card">
<h4>🔮 Supabase MCP Server</h4>
<div class="card-sub">supabase-community/supabase-mcp · TypeScript · ~20K Stars · MIT</div>
<p>Supabase 官方支持，让 AI 执行 SQL 查询、管理 Schema、管理项目和用户，拥有 20+ 工具。</p>
<div><span class="tag tag-blue">官方支持</span><span class="tag tag-purple">20+ 工具</span><span class="tag tag-red">⚠ 安全注意</span></div>
<div class="detail-title">主要功能</div>
<ul class="good-list">
<li>数据库 & Schema：设计表、生成迁移、执行 SQL</li>
<li>项目管理、Auth 管理、Edge Functions、分支管理</li>
<li>连接池 + 只读模式 + 远程 MCP 服务</li>
</ul>
<div class="detail-title">限制条件</div>
<ul class="warn-list">
<li>Supabase 官方声明：绝不要连接生产数据</li>
<li>使用 service_role 权限，绕过所有 RLS（行级安全）</li>
<li>提示注入是 #1 安全关切，可能导致数据库泄露</li>
<li>多服务组合可能超过编辑器工具数量上限</li>
</ul>
<div class="card-meta"><span>🏢 Supabase (YC)</span><span>💰 免费（仅限开发环境）</span></div>
</div>
</section>
<!-- 11. Compare -->
<section id="compare">
<h2>十一、对比总表</h2>
<div class="table-wrap">
<table>
<thead>
<tr><th>服务</th><th>分类</th><th>机构</th><th>Stars</th><th>价格</th><th>适合生产?</th><th>核心优势</th><th>主要短板</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td><strong>GitHub</strong></td><td>开发协作</td><td>GitHub</td><td>~29K</td><td>免费</td><td>✅</td><td>官方 API、51+ 工具</td><td>企业治理不完善</td></tr>
<tr><td><strong>Filesystem</strong></td><td>文件操作</td><td>Anthropic</td><td>~85K*</td><td>免费</td><td>⚠️ 谨慎</td><td>最基础、最实用</td><td>无沙箱保护</td></tr>
<tr><td><strong>Sequential Thinking</strong></td><td>推理增强</td><td>Anthropic</td><td>~40K*</td><td>免费</td><td>✅</td><td>结构化问题分解</td><td>慢、耗 Token</td></tr>
<tr><td><strong>Playwright</strong></td><td>浏览器自动化</td><td>Microsoft</td><td>~85K*</td><td>免费</td><td>✅</td><td>三浏览器引擎</td><td>资源占用高</td></tr>
<tr><td><strong>Puppeteer</strong></td><td>浏览器自动化</td><td>Google</td><td>~85K*</td><td>免费</td><td>✅</td><td>轻量、Chrome 专精</td><td>仅 Chromium</td></tr>
<tr><td><strong>Firecrawl</strong></td><td>网页爬取</td><td>Firecrawl</td><td>~25K</td><td>免费+付费</td><td>✅</td><td>反爬虫绕过、LLM 友好</td><td>按量计费</td></tr>
<tr><td><strong>Brave Search</strong></td><td>网络搜索</td><td>Brave</td><td>~10K*</td><td>免费+付费</td><td>✅</td><td>官方 API、高准确率 46.6%</td><td>需 API Key</td></tr>
<tr><td><strong>DuckDuckGo</strong></td><td>网络搜索</td><td>社区</td><td>~5K*</td><td>免费</td><td>❌ 实验</td><td>零配置</td><td>准确率仅 13.6%</td></tr>
<tr><td><strong>Context7</strong></td><td>文档检索</td><td>Upstash</td><td>~54K</td><td>免费+付费</td><td>✅</td><td>消除 API 幻觉</td><td>每日请求限制</td></tr>
<tr><td><strong>KG Memory</strong></td><td>知识记忆</td><td>Anthropic</td><td>~85K*</td><td>免费</td><td>⚠️ PoC</td><td>图谱结构</td><td>单 JSON 文件</td></tr>
<tr><td><strong>Memory Bank</strong></td><td>知识记忆</td><td>社区</td><td>多变</td><td>免费</td><td>⚠️ 谨慎</td><td>项目级管理</td><td>无关系映射</td></tr>
<tr><td><strong>Supabase</strong></td><td>数据库</td><td>Supabase</td><td>~20K</td><td>免费</td><td>❌ 仅开发</td><td>完整的 Postgres 集成</td><td>安全风险</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p style="font-size:0.82rem; color:var(--text-secondary);">* 表示包含在 modelcontextprotocol/servers 仓库中，Stars 数为整个仓库的数值。</p>
</section>
<!-- 12. Recommend -->
<section id="recommend">
<h2>十二、分类推荐</h2>
<div class="card-grid">
<div class="card" style="border-color: rgba(82,196,26,0.3);">
<h4 style="color:var(--color-success);">🥇 最佳入门组合</h4>
<p><code>Filesystem + DuckDuckGo + Context7</code></p>
<p>零成本、无需 API Key、开箱即用，覆盖文件操作、联网搜索、文档查询三大核心场景。</p>
</div>
<div class="card" style="border-color: rgba(22,119,255,0.3);">
<h4 style="color:var(--color-primary);">🥈 最佳生产组合</h4>
<p><code>GitHub + Brave Search + Firecrawl + Context7</code></p>
<p>官方 API、高可靠性、可扩展，覆盖代码管理、搜索、爬取、文档四大场景。</p>
</div>
<div class="card" style="border-color: rgba(114,46,209,0.3);">
<h4 style="color:#722ED1;">🥉 最佳 AI Agent 组合</h4>
<p><code>Sequential Thinking + KG Memory + Firecrawl + GitHub</code></p>
<p>推理 + 记忆 + 信息获取 + 代码管理，构建具有持久记忆和推理能力的自主 Agent。</p>
</div>
</div>
</section>
<!-- 13. Security -->
<section id="security">
<h2>十三、安全注意事项</h2>
<p>MCP 服务赋予 AI 直接操作外部系统的能力，安全问题不容忽视。</p>
<div class="card-grid">
<div class="card">
<h4>🔒 权限最小化</h4>
<p>为每个服务配置最小必要权限。Filesystem 限制访问目录、Supabase 使用只读模式、GitHub 使用最小 OAuth Scope。</p>
</div>
<div class="card">
<h4>💉 提示注入攻击</h4>
<p>攻击者可在网页/数据库/文件中注入恶意指令，诱导 AI 执行非预期操作。2025 年 5 月已发生真实劫持事件。</p>
</div>
<div class="card">
<h4>🚫 禁止连接生产</h4>
<p>多个服务（如 Supabase）明确禁止连接生产环境。开发/测试与生产严格隔离。</p>
</div>
<div class="card">
<h4>🛡 DNS 重绑定保护</h4>
<p>MCP TypeScript SDK 默认不启用 DNS 重绑定保护。远程 HTTP 服务需自行实现安全措施。</p>
</div>
<div class="card">
<h4>📋 工具数量限制</h4>
<p>AI 编辑器（如 Cursor）有工具数量上限（~40 个）。同时启用多个服务可能超限，需选择性禁用部分工具组。</p>
</div>
<div class="card">
<h4>🔍 审计与监控</h4>
<p>MCP 操作缺乏透明度，建议启用日志和监控。Memory 等服务缺乏内置可见性，需额外仪表化。</p>
</div>
</div>
</section>
<!-- 14. Quick Start -->
<section id="start">
<h2>十四、快速开始</h2>
<h3>14.1 配置文件编辑</h3>
<p>在 Claude Code 中编辑 <code>~/.claude/settings.json</code>，在 Cursor 中编辑 <code>.cursor/mcp.json</code>：</p>
<pre><code>{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
},
"github": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN", "ghcr.io/github/github-mcp-server"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
}
},
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
},
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}</code></pre>
<h3>14.2 安装命令速查</h3>
<div class="table-wrap">
<table>
<thead>
<tr><th>服务</th><th>安装命令</th><th>需要 API Key?</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>Filesystem</td><td><code>npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem &lt;dir&gt;</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>GitHub</td><td><code>docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ...</code></td><td>✅ PAT</td></tr>
<tr><td>Sequential Thinking</td><td><code>npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>Playwright</td><td><code>npx -y @modelcontextprotocol/server-playwright</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>Puppeteer</td><td><code>npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>Firecrawl</td><td><code>npx -y @firecrawl/mcp-server</code></td><td>✅ API Key</td></tr>
<tr><td>Brave Search</td><td><code>npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search</code></td><td>✅ API Key</td></tr>
<tr><td>DuckDuckGo</td><td><code>pip install duckduckgo-mcp-server</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>Context7</td><td><code>npx -y @upstash/context7-mcp</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>KG Memory</td><td><code>npx -y @modelcontextprotocol/server-memory</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>Memory Bank</td><td><code>npx -y @memory-bank/mcp</code></td><td>❌</td></tr>
<tr><td>Supabase</td><td><code>npx -y @supabase/mcp-server</code></td><td>✅ Access Token</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div class="tip-box">
<h4>实用建议</h4>
<p>首次使用建议从 <strong>Filesystem + 一个搜索服务</strong> 开始，逐步添加。</p>
<p>联网搜索优先选 <strong>Brave Search</strong>（准确率高），DuckDuckGo 仅适合快速原型。</p>
<p>需要网页爬取且不想维护基础设施时选 <strong>Firecrawl</strong>，否则用 <strong>Playwright/Puppeteer</strong>。</p>
<p><strong>Context7</strong> 几乎对所有编程场景都有帮助，强烈推荐常开。</p>
<p>同时启用 <strong>3-5 个</strong> MCP 服务是最佳数量，超过后 LLM 可能难以有效利用所有工具。</p>
<p>绝不要将 <strong>Supabase MCP</strong> 连接到生产数据库。</p>
</div>
</section>
<!-- Sources -->
<div class="sources">
<h2>数据来源</h2>
<ul>
<li><a href="https://github.com/modelcontextprotocol/servers" target="_blank">modelcontextprotocol/servers - GitHub 官方参考</a></li>
<li><a href="https://www.pulsemcp.com/servers" target="_blank">PulseMCP - 13,650+ MCP 服务追踪</a></li>
<li><a href="https://mcpmarket.com/leaderboards" target="_blank">MCP Market - Top 100 排行榜</a></li>
<li><a href="https://github.com/tolkonepiu/best-of-mcp-servers" target="_blank">best-of-mcp-servers - 评分制排行</a></li>
<li><a href="https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers" target="_blank">awesome-mcp-servers - 社区精选</a></li>
<li><a href="https://github.com/yzfly/awesome-mcp-zh" target="_blank">Awesome MCP 中文精选</a></li>
<li><a href="https://www.firecrawl.dev/blog/best-mcp-servers-for-developers" target="_blank">Firecrawl - 10 Best MCP Servers for Developers 2026</a></li>
<li><a href="https://github.com/github/github-mcp-server" target="_blank">GitHub MCP Server 官方仓库</a></li>
<li><a href="https://github.com/upstash/context7" target="_blank">Context7 官方仓库</a></li>
<li><a href="https://supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp" target="_blank">Supabase MCP 官方文档</a></li>
</ul>
</div>
</main>
<div class="footer">
<p>MCP 服务大全 · 面向开发者的完整指南 · 2026-04</p>
<p style="margin-top:0.5rem;">
<a href="https://github.com/modelcontextprotocol/servers" target="_blank">官方服务器</a> &middot;
<a href="https://www.pulsemcp.com" target="_blank">PulseMCP</a> &middot;
<a href="https://mcpmarket.com/leaderboards" target="_blank">MCP Market</a> &middot;
<a href="https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers" target="_blank">Awesome MCP</a> &middot;
<a href="https://github.com/yzfly/awesome-mcp-zh" target="_blank">中文精选</a>
</p>
</div>
<script>
// Sidebar active link tracking
const links = document.querySelectorAll('.sidebar nav a');
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